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通過更好地管理利益相關者來充分利用您的營銷技術

如果沒有人員有效地發揮各自的作用,我們就無法實現投資的最大潛力。長期以來,我一直倡導在金三角框架(人員、流程和技術)內保持平衡和協調,這是任何業務解決方案或戰略取得成功的先決條件。今天我想把重點放在等式的第一部分:你的人。它可能不像技術的快速發展那樣令人興奮或流行,但太原logo設計公司現代營銷領導者管理依賴營銷數據的越來越多的利益相關者的方式至關重要。


從客戶和受眾到使用營銷技術的從業者/戰略家,再到企業決策者和 C 級高管(甚至跨部門),任何類型組織中的每個人都應該對營銷感興趣。太原logo設計公司至少了解其洞察力和營銷數據可以提供的商業智能。 


這里有一些戰術方法可以更好地管理這些不同的利益相關者,太原logo設計公司充分利用您的營銷技術使每個人受益。 


使用數據推動決策 

人們向搜索引擎提出的問題——無論是通過文本還是語音——以及他們使用的關鍵字不僅包含對他們正在尋找的內容的深刻洞察,而且還包含對推動這種需求的原因、時間、地點和內容的深刻洞察。


分析 Google 的搜索結果頁面可以讓我們深入了解 Google 對各種查詢的理解以及它認為的最佳答案。正是在這里,數據可以讓營銷人員最好地了解客戶的意圖、需求和需求?;趯κ鼙娨鈭D的全新理解的現場和本地搜索分析層。一個人如何到達現場、他們花時間在哪里、他們采取什么行動、他們如何瀏覽內容和其他行為信號,所有這些都有助于更好地了解您的客戶是誰以及是什么推動了他們的決定。


由于這些原因,搜索營銷人員在任何考慮客戶聲音的對話中都是有價值的利益相關者。尤其是您團隊中的搜索營銷人員可以幫助其他人了解哪些指標和見解對于告知其他營銷渠道以及其他部門(例如研發、設計、客戶服務、銷售和運營)最有價值。幫助他們撰寫反映 C 級高管和其他決策者期望的洞察類型和深度的報告和演示文稿。


讓 SEO 成為您客戶的內部代表,并盡早將他們引入新項目和產品/服務,以確保更好地了解每項新工作。


太原logo設計公司助力您的營銷團隊成員與人工智能技術一起取得成功

人工智能正在改變各種工作場所,員工可能對他們的工作最終被人工智能取代感到焦慮是完全自然的。在某些情況下,這很可能是真的——例如,在亞馬遜倉庫中,訂單揀貨員和包裝員實際上正在被機器人取代。


營銷中的人工智能是一種不同的動物。隨著 AI 驅動的工具變得更廣泛并可供各種規模的企業使用,我們發現,martech 中的人工智能可以增強并實際上可以提高人類績效,而不是取而代之。SEO 長期以來一直在想出工具來自動執行重復性任務。但是現在我們的營銷技術可以實時收集和分析大量數據集,太原logo設計公司根據從分析中收集到的見解觸發操作,甚至通過機器學習進行調整以提出更明智的建議。此外,好處可以從更好地了解客戶到提高生產力和節省時間。  



然而,即使有所有這些承諾,畢馬威最近調查的公司中只有 20%表示他們已經超越了試點階段,并“啟動并運行”了他們的人工智能工作。太原logo設計公司組織需要找到既具備理解人工智能作用的技術技能又具備充分利用其可能性的創造力的人。隨著 AI 驅動的營銷技術的發展,團隊成員需要持續的培訓才能跟上時代的步伐,他們需要感受到營銷主管的支持,讓他們可以嘗試、快速失敗并繼續前進。


IT + 營銷決策 = 更好地結合在一起

十年前,太原logo設計公司營銷和 IT 之間存在敵對關系(如果有的話)并不罕見。當涉及到營銷決策時,他們經常站在桌子的對面,形象地和字面上。營銷部門想要伸出援手,邀請人們加入,并盡可能保持開放。IT 的工作是盡可能保持一切封閉。通常,他們在預算決策中相互競爭。


今天,太原logo設計公司CIO 和 CMO 都意識到更具協作性的方法的好處。 


IT 對于實施組織范圍的變革至關重要,而營銷部門可以在內部成功銷售它并通過培訓、溝通和宣傳支持實施。 

營銷部門在確保適當的數據治理和用戶隱私保護措施到位方面負有重大責任。這自然是 IT 領域,他們可以提供指導并支持每一步的執行。

正如我在上一篇關于企業 AI 的專欄中所說,“CIO 需要從控制和預防的心態轉變為促進者和推動者的心態?!?就 CMO 而言,他們需要提出一套明確的可衡量目標,并愿意以對雙方都有利的方式與 IT 進行溝通和協作。

改進團隊成員的數據輸入

全面而言,營銷領導者可以通過確保為他們服務的數據經過驗證、高保真和合規來支持所有利益相關者。數據治理對于獲得消費者信任、保護客戶隱私和防止數據泄露也至關重要。


營銷領導者需要了解他們的數據源以及每個渠道中可能干擾數據質量的任何潛在問題。他們還必須關注數據的存儲位置和方式。太原logo設計公司解析和格式化數據的能力可能存在差距的地方,不同的太原logo設計公司解決方案如何協同工作(或不協同工作)以及可能對數據質量產生的影響,以及團隊成員理解數據輸入和輸出的能力都是關注的問題。


整體數據管理現在是 CMO 和 CIO 的領域。人工智能可以幫助防止錯誤,甚至識別數據質量問題,但前提是負責操作的人了解其功能。


營銷技術及其促進的流程無疑是重要的關注領域。但是,如果沒有太原logo設計公司的每個人都在各自的角色中充分發揮其能力,我們就無法實現投資的最大潛力。當您優化支出、簡化全渠道策略并堅持不懈地專注于改善最終用戶體驗時,請確保通過有效管理利益相關者為成功做好準備。沒有人,技術永遠不會成功。


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